문제


차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

 

풀이


dfs 방법으로 현재 위치에 배추가 있다면 인접한 부분은 모두 0으로 만들고 count하는 방식으로 풀었다.

예를 들어 위와 같은 맵에서 array[0][1] == 1이므로 해당 위치와 근접한 부분은 모두 group1로 지렁이 한 마리가 갈 수 있다. 이런 식으로 group을 묶으면 필요한 최소 지렁이의 수를 계산할 수 있다. 단, 여기서 주의해야 할 점은 이미 group으로 묶인 배추 밭은 다음 번 for 문에서 중복되어 count 하지 않기 위해 배추밭을 0으로 초기화한다.

 

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)


def dfs(x, y):
    dx = [1, -1, 0 , 0]
    dy = [0, 0, 1, -1]

    for i in range(4):
        nx = x + dx[i] # 좌, 우
        ny = y + dy[i] # 상, 하
        
        if 0<=nx<N and 0<=ny<M: # in array
            if array[nx][ny] == 1: # 배추가 있을 때 
                array[nx][ny] = 0 # 상하좌우는 다 벌레가 없어도 된다
                dfs(nx, ny)

    
n = int(input())
for i in range(n):
    M, N, K = map(int, input().split())
    array = [[0]*M for _ in range(N)]
    
    # 배추 위치 생성
    for _ in range(K):
        X, Y = map(int, input().split())
        array[Y][X] = 1
    
    # 모든 위치 확인    
    result = 0
    for i in range(N): 
        for j in range(M): 
            if array[i][j] > 0:
                dfs(i,j)
                result += 1
    print(result)

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